Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
BattleTech Digital Deluxe Content
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Preis: 3.36 € | Versand*: 0.00 €
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Welche Vor- und Nachteile hat die Online-Beobachtung für das Sammeln von Informationen und Datenanalyse?
Vorteile: Echtzeitdaten, große Datenmengen verfügbar, geringere Kosten. Nachteile: Datenschutzbedenken, Verzerrungen durch Selbstselektion, begrenzte Kontrolle über die Umgebung.
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Welche Möglichkeiten bietet eine Online-Plattform, um Nutzer zu vernetzen und Informationen auszutauschen?
Eine Online-Plattform ermöglicht es Nutzern, sich über Foren, Gruppen oder Chats zu vernetzen. Durch die Möglichkeit, Profile anzulegen und Nachrichten zu senden, können Nutzer Informationen austauschen. Zudem können Veranstaltungen, Webinare oder Workshops über die Plattform organisiert und geteilt werden.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Webcrawlern in den Bereichen Suchmaschinenoptimierung, Datenanalyse und Content-Aggregation?
Webcrawler werden in der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt, um Webseiten zu indexieren und relevante Informationen für die Suchmaschinen zu sammeln. In der Datenanalyse werden Webcrawler verwendet, um große Mengen von Daten aus dem Internet zu extrahieren und zu analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren. Bei der Content-Aggregation werden Webcrawler genutzt, um Inhalte aus verschiedenen Quellen zu sammeln und auf einer Plattform zu präsentieren, um den Benutzern einen umfassenden Überblick zu bieten. Insgesamt sind Webcrawler ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen eingesetzt wird, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu präsentieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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The Elder Scrolls Online: 2025 Content Pass
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m.i.b Digital-Signage Schulung - online
PIN.Online-Schulung Telefonische Einführung und Schulung im Umgang mit der PIN-Cloud durch einen qualifizierten m.i.b-Mitarbeiter, mit einem Remote-Tool wie TeamViewer. Die Schulung beinhaltet die umfassende Einführung in den Content-Manager, sowie die Steuerung und Verwaltung der PIN-Clients. Voraussetzung ist: - HTML5-fahiger Web-Browser (Chrome, Firefox oder Edge) - TeamViewer 14 (mind.)oder TeamViewer Quick Join oder andere Fernwartungstools nach vorheriger Absprache Alles über PIN finden Sie hier: Digital-Signage "PIN"
Preis: 535.50 € | Versand*: 0.00 € -
Website X5 Go
WebSite X5 Go – Webseiten und Blogs einfach erstellen WebSite X5 Go ist die ideale Offline-Software, um mühelos professionelle Websites und Blogs zu erstellen. Dank einer benutzerfreundlichen Oberfläche und einem einfachen Baukastenprinzip können auch Einsteiger beeindruckende Webprojekte realisieren – ganz ohne Programmierkenntnisse. Über 50 Vorlagen, Drag-and-Drop-Funktionen und eine integrierte Bildbibliothek erleichtern den Einstieg enorm. Incomedia Website X5 Go ist ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Tool, das Ihnen hilft, eine atemberaubende Website zu erstellen, ohne dass Sie ein Experte in Webdesign oder Programmierung sein müssen. Mit seiner breiten Palette von Funktionen und seiner intuitiven Benutzeroberfläche ist es die ideale Lösung für Einzelpersonen und kleine Unternehmen, die ihre Online-Präsenz verbessern möchten. Ihre Vorteile auf einen Blick Einfach & Intuitiv Keine Programmierkenntnisse erforderlich – ideal für Einsteiger Drag-and-Drop Inhalte per Mausklick anordnen und bearbeiten Vorlagen & Inhalte Über 50 Vorlagen und fertige Bausteine für schnelle Ergebnisse Drei Gründe für WebSite X5 Go Was ist WebSite X5 Go? Eine benutzerfreundliche Software, um Websites und Blogs offline zu erstellen – ohne monatliche Kosten oder Abhängigkeit von der Cloud. Für wen ist es gemacht? Ideal für Einzelpersonen, kleine Unternehmen und Blogger, die einfach und schnell eine Website erstellen möchten. Warum WebSite X5 Go? Weil es einfach funktioniert: Designen, anpassen, veröffentlichen – alles in einem Programm. Erstellen Sie Ihre Webseite in 5 einfachen Schritten – ohne Vorkenntnisse Mit WebSite X5 Go gestalten Sie Ihren Internetauftritt spielend leicht – Schritt für Schritt. Ob persönlicher Blog oder Firmenwebsite: Das benutzerfreundliche Baukastenprinzip erlaubt es Ihnen, Inhalte im Handumdrehen online zu bringen – ganz ohne technische Vorkenntnisse. Schritt 1 – Projekt starten Legen Sie Ihr erstes Projekt an: Wählen Sie, ob es sich um eine persönliche Webseite, einen Blog oder eine Unternehmensseite handeln soll. Ein einfacher Klick genügt, um das Grundgerüst zu erstellen. Schritt 2 – Design gestalten Verleihen Sie Ihrer Website ein einzigartiges Design. Passen Sie Farben, Schriften und Layouts ganz nach Ihren Wünschen an. Mit der Drag-and-Drop-Oberfläche gelingt das mühelos und intuitiv. Schritt 3 – Inhalte strukturieren Erstellen Sie Ihre Seitenstruktur mit wenigen Klicks. Ob Startseite, Über-uns-Seite oder Kontaktformular – Sie entscheiden, wie Ihre Besucher durch Ihre Seite navigieren. Schritt 4 – Inhalte einfügen Texte, Bilder, Videos – platzieren Sie Ihre Inhalte genau dort, wo Sie sie haben möchten. Die einfache Drag-and-Drop-Oberfläche sorgt dafür, dass alles sofort sichtbar wird. Schritt 5 – Online gehen Ein Klick genügt und Ihre Webseite ist online. Änderungen können jederzeit schnell und einfach vorgenommen werden – flexibel und ohne Wartezeiten. Einführung in WebSite X5 Go Mit WebSite X5 Go erstellen Sie Ihre eigene Website kinderleicht und völlig ohne Programmierkenntnisse. Die intuitive Benutzeroberfläche und die leistungsstarken Funktionen ermöglichen es Ihnen, Ihre Ideen in wenigen Schritten professionell umzusetzen. Einfach & Intuitiv Dank Drag-and-Drop direkt loslegen – ohne Vorkenntnisse Professionelle Ergebnisse Vorlagen für jede Branche, vollständig anpassbar 100% Responsiv Optimiert für alle Endgeräte – Desktop, Tablet, Smartphone Templates und Anpassungsfähigkeit Wählen Sie aus einer Vielzahl professioneller Templates. Passen Sie Farben, Layouts und Schriftarten nach Ihren Wünschen an. Erstellen Sie Ihr eigenes Design für eine einzigartige Website. Funktionen, die überzeugen Bildergalerien & Slideshows Erwecken Sie Ihre Bilder zum Leben – visuell beeindruckend und einfach zu integrieren. Kontaktformulare & Buchungen Integrieren Sie mühelos Kontaktformulare oder Buchungstools in Ihre Webseite. Blog & Newsbereich Halten Sie Ihre Besucher auf dem Laufenden mit einem eigenen Blog. Online-Shop Integration Verkaufen Sie Ihre Produkte direkt über Ihre Webseite – einfach und effizient. Social Media Integration Die Integration von sozialen Netzwerken ist mit WebSite X5 Go im Handumdrehen erledigt. Binden Sie Ihre Facebook-, Instagram- oder Twitter-Seiten ein und ermöglichen Sie es Ihren Besuchern, Inhalte schnell und einfach zu teilen. Vernetzen Sie sich mit der Welt! Erreichen Sie mehr Menschen durch einfache Social Media Verknüpfungen. Vergleich der WebSite X5 Versionen Funktion Go Evo Pro Agency Unbegrenzte Websites 10 Seiten 100 Seiten Unbegrenzt Unbegrenzt Vorlagen 50 100 150 200 Vorlagen von Grund auf erstellen ✓ ✓ ✓ ✓ Drag & Drop Builder Light Standard Advanced Advanced Blog ✓ 100 Beiträge Unbegrenzt Unbegrenzt E-Commerce ✓ ✓ ✓ ✓ Texterstellung mit KI ✓ ✓ ✓ ✓ Responsives Design Light Standard Advanced Advanced SEO-Optimierung Light Standard Advanced Advanced Anti-Spam-Schutz - ✓ ✓ ✓ Statistiken und Auftra...
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Wie beeinflusst die Klassifizierung von Informationen in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Bibliothekswesen und Datenanalyse die Organisation und den Zugriff auf relevante Daten?
Die Klassifizierung von Informationen in verschiedenen Bereichen ermöglicht es, Daten effizient zu organisieren und zu strukturieren, was wiederum den Zugriff auf relevante Informationen erleichtert. In der Wissenschaft ermöglicht die Klassifizierung die systematische Organisation von Forschungsergebnissen und erleichtert die Suche nach relevanten Studien und Daten. Im Bibliothekswesen ermöglicht die Klassifizierung eine geordnete Aufbewahrung von Büchern und anderen Medien, was den Zugriff auf relevante Informationen für die Nutzer erleichtert. In der Datenanalyse ermöglicht die Klassifizierung eine strukturierte Organisation von Daten, was die Effizienz bei der Analyse und Interpretation von Informationen erhöht.
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Wie beeinflusst die Klassifikation von Informationen in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Bibliothekswesen und Datenanalyse die Organisation und den Zugriff auf relevante Daten?
Die Klassifikation von Informationen in verschiedenen Bereichen ermöglicht es, relevante Daten zu organisieren und zu kategorisieren, was wiederum den Zugriff auf diese Daten erleichtert. In der Wissenschaft ermöglicht die Klassifikation die Strukturierung von Forschungsergebnissen und die Identifizierung relevanter Informationen für zukünftige Studien. Im Bibliothekswesen erleichtert die Klassifikation den Benutzern den gezielten Zugriff auf Bücher, Zeitschriften und andere Materialien. In der Datenanalyse ermöglicht die Klassifikation die Identifizierung von Mustern und Trends in den Daten, was wiederum die Organisation und den Zugriff auf relevante Informationen verbessert.
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Welche Themen werden in Ihrem Online-Kurs "Einführung in die Datenanalyse" behandelt?
In meinem Online-Kurs "Einführung in die Datenanalyse" werden Themen wie Datenvisualisierung, statistische Grundlagen und Datenbereinigung behandelt. Die Studierenden lernen, wie man Daten analysiert, interpretiert und präsentiert. Der Kurs vermittelt auch Kenntnisse über gängige Analysetools und -methoden.
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